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陈雷博士生导师作《工人自动化的新今天:大沙盘模型的创新与未来的发展社会上的契机》核心演讲赛
“大模型的发展无需追求绝对正确,而是要学会与AI幻觉共赢”“好数据一定会有好模型,没有高质量数据,再好的模型也只是空中楼阁”“垂直领域大模型是AI技术与行业场景深度融合的关键载体,只有解决客户的痛点,才能真正创造价值”“算力就像高速公路,应该给需要的人免费开放,让初创企业跑得更快,而不是被高昂的算力成本拖住脚步”……会上,标智未来、云智达创、索答信息、智媒云图、蘑菇物联、叮咚科技、芳禾数据、登甲人工智能、冠岳网络、中科科创等企业主要负责人,以及来自阿里巴巴、百度、方舟健客、星河智联、云蝶科技、云趣信息、草图里、粤桨等单位的专家针对广州垂类大模型产业的发展现状与瓶颈挑战,深入探讨如何立足本地基础优势,加强核心和前沿技术攻关,加快培育垂类大模型产业生态。与会嘉宾围绕我市全面深化改革、实现创新突破,走出具有“广州特色”的垂类大模型产业高质量发展之路积极建言献策、广泛交流意见、现场气氛热烈。
垂类大模型赋能千行百业,正成为主导科技创新的现代化新质生产力,并在全社会催生新产业、新模式、新动能。专家建议,要充分发挥广州垂类大模型产业优势,拓展高质量应用场景,打造广州垂类大模型之都。一是强化数据治理开放,构建行业可信数据空间。鼓励企业、研究机构和行业组织开展数据合作,推动政务、医疗、金融等高价值领域数据的精细化治理,搭建高质量行业语料库,为垂类大模型提供坚实数据支撑。二是优化算力资源配置,降低企业创新成本。建立全市算力资源统筹调度机制,通过算力券等方式,降低初创企业算力成本,推动算力资源普惠化,支持更多企业参与垂类大模型开发。三是推动校企联合培养,构建人才生态体系。制定人工智能产业人才专项政策,加强校企产学研合作,通过实习和项目实践培养既懂行业知识又精通AI技术的“T型人才”,解决人才短缺问题。四是设立场景速配机制,加速商业化落地。以广州优势产业为依托,挖掘更多垂类大模型应用场景,发布垂类大模型场景开放清单,缩短采购流程,推动大模型在关键领域快速落地应用。
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